Veel mensen gebruiken AI en Machine Learning door elkaar, maar het zijn verschillende concepten die wel nauw samenhangen.
Artificial Intelligence (AI)
AI is het bredere concept - het doel om machines menselijke intelligentie te laten nabootsen. Dit omvat:
- Probleem oplossen
- Redeneren
- Leren
- Taal begrijpen
Machine Learning (ML)
Machine Learning is een subset van AI - een specifieke methode om AI te bereiken. ML systemen leren patronen uit data zonder expliciet geprogrammeerd te worden.
De relatie
Hiërarchie:
- AI (het doel)
- ??? Machine Learning (de methode)
- ??? Deep Learning (geavanceerde ML)
Praktische voorbeelden
| AI zonder ML | AI met ML |
|---|---|
| Schaken computer met regels | Netflix aanbevelingen |
| GPS navigatie | Spraakherkenning |
Toekomst
ML is momenteel de dominante manier om AI te ontwikkelen, vooral door de beschikbaarheid van big data en rekenkracht.