Video game AI draait niet om intelligentie maar om de illusie van intelligentie. In 2025 gebruiken games sophisticated systems om believable, niet perfect, opponents te creëren.
Traditional game AI technieken
De meeste games gebruiken geen neural networks maar behavior trees, finite state machines, en pathfinding algorithms. Simple, predictable, en debuggable.
- A* pathfinding - hoe NPCs navigeren
- Behavior trees - decision making hierarchies
- Utility AI - scoring acties voor best choice
- GOAP - goal-oriented action planning
- Flocking - group movement zoals vogels
Waarom perfect AI niet fun is
Een AI die nooit mist in shooters of perfect counters in fighters is frustrating. Good game AI moet entertaining fouten maken.
Design philosophy: F.E.A.R.'s AI leek brilliant door smoke and mirrors. Enemies schreeuwden tactieken die ze niet echt uitvoerden, creating illusion van coordination.
Machine learning enters gaming
2025 ziet echte ML applications: NPCs die player behavior leren en aanpassen. Shadow of War's Nemesis system was early; nu is het everywhere.
Nederlandse innovatie: Guerrilla Games' Horizon series gebruikt ML voor wildlife behavior. Machines leren van player tactics en ontwikkelen counters over tijd.
Procedural animation en AI
Motion matching en physics-based animation maken NPCs natuurlijker. Geen twee deaths zijn identiek dankzij procedural reactions.
Voor developers: Start met simple state machines. Add complexity alleen waar players het merken. CPU budget is limited - fake intelligence waar mogelijk.
De toekomst: Truly adaptive AI
GPT-style models komen naar gaming voor dynamic dialogue en emergent storytelling. Imagine NPCs die echt remember en reageren op je acties across playthroughs.
